Страницы Википедии предсказывают успех фильма, утверждают венгерские ученые

Кино, принять к сведению. В следующий раз, когда вы поймаете себя на том, как поживаете кассовые сборы в кассах, просто посмотрите Википедию. Исследователи, возможно, только что нашли способ использовать суперпопулярную онлайн-энциклопедию, чтобы предсказать, будет ли фильм большим или провальным.

Венгерские исследователи утверждают, что с алгоритмом в руках, им нужны только пять общедоступных точек данных, чтобы сделать довольно хороший финансовый прогноз для любого фильма , От BoxOfficeMojo.com им нужно количество кинотеатров, в которых будет выпущен фильм, что является очевидным фактором при расчете общей кассовой прибыли фильма. Из фильма Википедия страница, им нужно четыре части данных, предоставленных Фонд Викимедиа :

1) Количество пользователей, которые редактировали страницу предварительного релиза.
2) Количество правок, внесенных на страницу.

3) Количество просмотров страницы, записанных на странице.

4) «Совместная строгость» страницы, то есть количество правок, внесенных на страницу, когда несколько последующих правок, внесенных одним и тем же участником, учитываются как одно правление.

Результаты, опубликованные 5 ноября. Покажите, что модель команды довольно успешно предсказывает кинематографические хиты. Тем не менее, модель команды терпит неудачу при прогнозировании относительного успеха нехитовых фильмов; Венгерская модель не могла отличить умеренно успешные фильмы от полных провалов.

Есть интересный фактор, связанный с этим. Одной из особенностей кассовых данных является то, что они бимодальные - у них два пика. Так что многие фильмы успешны, а многие фильмы умеренно успешны. Между ними есть кормушка. Ни одна из мер активности в Википедии не имеет такого поведения с двойным пиком. Поэтому неудивительно, что это связано только с некоторыми данными кассовых сборов.

Вы можете проверить корреляцию на графике команды прогнозов кассовых сборов с поддержкой Википедии и фактических результатов ниже:

Подобный предсказательный успех с фильмами был найден в других местах в Интернете. В 2010 году исследователи из лаборатории социальных вычислений HP опубликовали исследование, в котором утверждается, что Активность в Твиттере накануне выхода фильма может предвещать последующую неудачу или успех кассовых сборов. ,

Несмотря на обещание модели Википедии, однако, многие вопросы остаются. До сих пор венгерский прогностический алгоритм тестировался только на фильмах, выпущенных до 2011 года; исследователям еще предстоит показать, что они могут делать точные прогнозы для фильмов, которые еще не увенчались успехом или провалились , И, зловеще для венгерской команды, очень похожее исследование в Твиттере вдохновило их был разоблачен в марте 2012 года учеными в Принстоне.

Тем не менее, если модель команды может по-настоящему предсказать попадания в кино и пропустить ее за месяц, это может стать потенциальной золотой жилой для киноиндустрии, который в настоящее время принимает предварительные решения по прогнозам в значительной степени не количественно и редко точен.

РЕАЛЬНАЯ ЖИЗНЬ. РЕАЛЬНЫЕ НОВОСТИ. РЕАЛЬНЫЕ ГОЛОСА.

Помогите нам рассказать больше историй, которые имеют значение от голосов, которые слишком часто остаются неуслышанными.